2025 年 1 月发布的 ICH GCP（国际人用药品注册技术协调会 - 药品临床试验管理规范），已将 DCT（去中心化临床研究）列为临床研究的关键新技术、新方法。 DCT 以患者为核心，让临床研究的落地更加贴合患者需求。 同时，DeepSeek的问世一石激起千层浪，人工智能技术的发展已经渗透到了各行各业，DeepSeek对于临床研究的数字化发展起到了显著的推动作用。它通过强大的数据处理和分析能力，极大地提升了临床研究的效率和准确性。DeepSeek能够处理海量的医疗文本数据，展现出高准确率和强语义理解能力，为科研人员提供了可靠的数据支持。其深度推理能力使得研究人员能够更快速地发现数据中的规律和联系，推动医学研究向更深层次发展。

DeepSeek的应用标志着临床研究数字化进入了一个新的阶段，为医疗科研的智能化发展注入了新的活力。

信华DCT与DeepSeek应用融合

• 智能建库： 深度融合Deepseek大模型，自动从项目需求中提取关键信息，快速自动建库，大幅加速试验配置过程，帮助项目迅速交付。

  
  

• 智能客服： Deepseek与阿里通义千问的全能力支持，提供企业级高速无延迟网络访问支持，全天候解决试验中的各类项目问题，保障项目顺利推进。

  
  

• 智能翻译：利用AI大模型进行专业化的临床医学领域翻译，精准高效地完成多语言翻译任务，确保语言无障碍，提升全球化试验效率。

  
  

• 智能检测： 利用先进的AI技术，我们能够智能检测图片、音频、视频等文件中的文字及影像内容，确保所有数据符合试验要求，从而显著提高数据质量。

  
  

• 智能隐私脱敏：通过AI对受试者隐私信息进行自动脱敏处理，保护数据安全，确保图片、音频、视频等相关文件中的敏感信息得到有效防护。

  
  

• 智能风险预警： 基于AI大模型对项目依从性及数据质量的潜在风险进行预测，提前预警，便于及时干预，有效提高项目质量，降低风险。

数据隐私与伦理考量

尽管AI赋能DCT具有巨大的潜力，但数据隐私和伦理问题同样不可忽视。为了保护患者的隐私，必须采用严格的数据加密和匿名化技术。此外，在使用AI进行数据分析时，必须确保算法的透明性和公平性，避免偏见和歧视。

结语

人工智能与DCT（去中心化临床研究）的结合，正为临床试验和医疗研究带来革命性的变化。AI不仅提高了数据的质量和效率，还为患者提供了更好的体验和服务。尽管面临数据隐私和伦理方面的挑战，随着技术的不断进步和完善，DCT与AI的结合必将为未来的医疗研究和实践带来更多的可能性和创新。

展望未来，我们有理由相信，AI赋能的DCT将在推动医疗进步、提高患者福祉方面发挥越来越重要的作用。信华医药也将在这一领域持续创新和发展，致力于将DCT与AI技术深度融合，推动临床试验的智能化进程。通过不断提升技术水平和应用能力，信华医药将为全球医疗研究提供更为高效和可靠的解决方案，引领行业迈向新的高度。信华医药坚信，通过持续的技术创新和应用推广，必将在未来临床试验中实现更多突破，推动全球医疗研究和患者护理的全面进步。

信华医药将会持续走在DCT应用的最前沿，除了最新推出的SaaS平台，也会在未来保持对AI的敏锐度，持续发展。公司将不断探索和利用最新的AI技术，进一步优化DCT系统，提升数据处理和分析的效率与准确性，为临床试验和患者护理提供更加先进和可靠的支持。信华医药致力于成为全球医疗技术的领导者，推动行业创新，造福全人类。